Julen Torrens Baile, estudiante de máster en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Navarra, ha sido nombrado uno de los dos ganadores del [Premio Jóvenes Investigadores] 2021 durante el 28º encuentro de la Junta de Gobierno de GBIF.
Un jurado experto ha seleccionado a Torrens Baile, quién fue nominado por la delegación de GBIF en España, por su esfuerzo para desarrollar protocolos -junto con algoritmos- para pre-procesar datos de registros de especies para mejorar su calidad y testearlos en modelos de distibución de especies (SDM, por sus siglas en inglés) para 12 especies de peces de agua dulce consideradas invasoras en la Península Ibérica.
Un cuarto de toda la fauna amenazada habita en ecosistemas dulceacuícolas, y estos entornos naturales tan importantes social y económicamente encaran amenazas adicionales de especies exóticas invasoras (IAS, por sus siglas en inglés). Su ubicación natural en el paisaje y su alteración por el ser humano hacen que sean más susceptibles a invasiones al mismo tiempo que su complejidad y fragmentación dificultan preveer y controlar el impacto, propagación y evolución de las IAS. Los ríos de la Península Ibérica ofrecen opciones particularmente útiles para testear los resultados de los protocolos, dada la variedad de climas que albergan y su incrementada vulnerabilidad al cambio climático debido a irregularidades estacionales y espaciales, usos humanos intensivos y la combinación de temperaturas en aumento y precipitaciones menos abundantes.
La falta de suficientes datos de eventos de muestreo y el uso acrítico de datos únicamente de presencias pueden producir resultados erróneos en SDMs, sobre- o infraestimando la probabilidad de colonización de especies invasoras en una localización dada. Torrens Baile realizará un análisis temporal de unos 40.000 registros de presencias procedentes de GBIF y de la Sociedad Ibérica de Ictiología (SIBIC) sobre su docena de especies objetivo. El desarrollo de un algoritmo de cadena de Markov en tiempo discreto (DTMC, por sus siglas en inglés) le permitirá estimar la probabilidad de que los registros a nivel individual reflejen la colonización de IAS en el tiempo. Mediante la eliminación de "falsas presencias" y la identificación de "verdaderas ausencias", los registros procesados deberían mejorar las predicciones modelizadas de ubicaciones potenciales donde las especies invasoras podrían establecer colonias. SDMs más precisos y realistas serían bienvenidos y resultarían de interés para aplicar en evaluaciones de riesgos, priorización de especies, detección temprana y sistemas de alerta, erradicación y restauración, y otras medidas preventivas relacionadas con las IAS.
"Gracias a grandes bases de datos como las de GBIF y SIBIC, podemos identificar los lugares de la península ibérica que han sido muestreados en el tiempo", comenta Torrens Baile. "La disponibilidad de tales datos nos permite aplicar análisis temporales e identificar de manera más eficiente las áreas óptimas y sub-óptimas para las especies, incluyendo en los SDMs una información de mayor calidad".
"El estudio de Julen resalta la importancia de poseer datos ecológicos de gran escala que nos permitan evaluar las dinámicas de población", dice David Galicia, profesor en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Navarra. "Hoy en día, el volumen de información disponible es inmenso, pero cuando estableces requisitos específicos sobre los datos, como muestreos repetidos a lo largo del tiempo, reconoces la continua necesidad de impulsar las iniciativas de digitalización y publicación de datos".
"El uso de datos de biodiversidad nos permite analizar patrones temporales y obtener información para una mejor gestión de los recursos naturales", comenta Rafael Miranda, profesor en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Navarra. "El proyecto de Julen aplica los datos para apoyar el desarrollo de herramientas específicas para la gestión de especies exóticas invasoras".
"La propuesta de investigación de Julen es única en su énfasis sobre la estimación de ausencias y la serialización del tiempo", añade José J. Sánchez Serrano, profesor del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y Jefe de Delegación de GBIF España. "Proporcionando un enfoque consistente para el procesado de datos únicamente de presencias y aplicándolo a la complejidad de las especies invasoras, su trabajo realza la utilización y valor de los datos compartidos a través de GBIF en la investigación biológica".
Torrens Baile es el segundo estudiante español en ser seleccionado por el jurado, siguiendo los pasos de Nora Escribano —también originaria de Pamplona y estudiante de la Universidad de Navarra -quién fue galardonada en 2017.
Torrens Baile comparte el premio de 2021 con Michael Belitz de la Universidad de Florida en los Estados Unidos, y ambos ganadores recibirán un premio de 5.000 €.
Sobre el Premio
Desde su nacimiento en 2010, el Premio anual Jóvenes Investigadores de GBIF ha pretendido promocionar y fomentar la innovación en la investigación relacionada con biodiversidad que utiliza datos compartidos a través de la red de GBIF.
Sobre la Facultad de Ciencias, Universidad de Navarra
Desde su fundación en 1958, la Facultad de Ciencias de la Universidad de Navarra, tiene por objetivo proporcionar formación interdisciplinar de calidad en campos profesionales y humanos en una de las escuelas con mayor experiencia del país. Para más información, visite la página web de la Universidad de Navarra.
Jurado del Premio Jóvenes Investigadores 2021
- Enrique Martínez Meyer: Presidente del Jurado, Comité Científico de GBIF | Universidad Nacional Autónoma de México, México
- John Kean, AgResearch Ltd., Nueva Zelanda
- Hui Kim, Mokpo National University, República de Corea
- Patricia Koleff, CONABIO, México